المصطلحات

AI: الذكاء الاصطناعي: أنظمة معلوماتية كتدير مهام بحال التعرّف على الأنماط، التوقع، توليد المحتوى أو اختيار أفعال.
Model: نظام تعلّم من المعطيات وكيحوّل المدخلات لنتائج. التطبيق اللي داير به كيزيد الواجهة والأدوات وإعدادات الحساب.
LLM: نموذج لغوي كبير، تدرّب باش يعالج اللغة ويولّدها. يقدر يفيدك، ولكن ماشي مرجع مضمون فكل معلومة.
Prompt: الطلب والتعليمات اللي كتعطي للـAI. الـprompt المفيد ورقة واضحة للمهمة، ماشي كلمة سحرية.
Token: وحدة كيعالجها النموذج؛ فالنص تقدر تكون جزء كلمة، كلمة أو علامة ترقيم. العدد كيختلف حسب اللغة والنموذج.
Context: المعلومات المتاحة للمهمة دابا: التعليمات، الرسائل، الوثائق المختارة ونتائج الأدوات. كاين حد لكمية المعلومات اللي يقدر يعالج دفعة وحدة.
Hallucination: معلومة ولّدها AI ولكن خاطئة أو بلا سند، وقد تبان مكتوبة بثقة كبيرة.
Multimodal: نظام كيخدم بأكثر من نوع ديال المحتوى، بحال النص والصورة والصوت والفيديو.
Plugin: إضافة كتزيد للتطبيق قدرات أو تعليمات قابلة للاستعمال من جديد. تقدر تربطو بخدمات خارجية.
Connector: ربط بمصدر معطيات أو خدمة. شنو يمكن توصل ليه تابع للحساب المتصل وتسجيل الدخول والصلاحيات.
API: طريقة متّافق عليها باش برنامج يطلب معطيات أو أفعال من برنامج آخر. استعمال API ديال AI يقدر يكون بمصاريف حسب الاستهلاك.
Workflow: سلسلة خطوات واضحة كتحوّل المدخلات لنتيجة مفيدة، مع التحقق والقرارات فين خاصهم يكونو.
Automation: Workflow كتبدا ملي كيوقع حدث محدد. خاصها منصة أو نظام خدام؛ كتابة prompt بوحدها ما كتشغّلهاش.
Agent: نظام يقدر يفحص الوضع، يختار أفعالا مسموحة، يستعمل أدوات ويكمل نحو هدف داخل حدود محددة.
Trigger: الحدث اللي كيبدا العملية: سطر جديد، وقت محدد، فورم تعمّر أو شي واحد ضغط على زر.
Tool: قدرة من غير توليد النص، بحال الحاسبة، البحث، قراءة ملف أو إرسال إيميل.
Memory: معلومات كتبقى محفوظة باش تستعمل فخطوات أو محادثات جاية. ماشي هي تدريب النموذج وماشي هي السياق الحالي.
RAG: كنقلبو أولا على مقاطع مناسبة من المصادر، ومن بعد كنعطيوها للنموذج باش يجاوب عليها. إلا البحث جاب مقاطع غالطة، الجواب يقدر يغلط حتى هو.
MCP: Model Context Protocol: بروتوكول مفتوح كيربط تطبيقات AI بالأدوات والمعطيات. ما كيعوّضش التحقق من الصلاحيات.
Structured output: نتيجة ملتزمة ببنية محددة، بحال خانات JSON معروفة. البنية الصحيحة ما كتعنيش أن المعلومات كلها صحيحة.
Model routing: اختيار النموذج المناسب لكل مهمة حسب الجودة والسرعة ونوع المحتوى والخصوصية والمصاريف.
Tool calling: النموذج كيطلب فعل من أداة مع المعطيات اللازمة. التطبيق كيتحقق وينفّذ ويرجّع النتيجة. الطلب ماشي هو التنفيذ.
Evaluation: اختبار الخدمة بمعايير واضحة وحالات كتشبه للاستعمال الحقيقي، بما فيها الأخطاء والحالات الصعيبة.
Idempotency: تصميم العملية باش نفس الطلب إلا تعاود ما يديرش أثر زائد، بحال نفس الرسالة تتصيفط جوج مرات.